SD-WebUI的模型与配置使用笔记
这篇文章主要对SD-WebUI所需的模型/插件等工具进行一个分类与梳理，便于记忆。
0. 一些相关网址
模型辨别工具：spell.novelai.dev (可以用于分辨各个模型的类型)
模型分享网址：https://civitai.com (有大量不同的模型可以下载学习)
1. SD大模型
基本定义：SD大模型，也称Stable Diffusion大模型，现在也被叫做“底模”。
特征特点：格式后缀通常为”ckpt”, “safetensors”等。
安装路径：./models/Stable_diffusion
使用方式：在主界面的顶部第一个下拉菜单中进行选择。
2. VAE
基本定义：变分什么什么编码器，通常就叫VAE，功能类似滤镜+微调。
特征特点：通常与部分大模型进行配套使用。
安装路径：./models/VAE
使用方式：在主界面顶部的SD VAE下拉菜单中进行选择。（可能需要在设置里设置显示）
3. Embedding
基本定义：是一种集合了大量提示词的模型，也叫“提示词打包(Textual Inversion)”，可以理解为高速吟唱。
特征特点：体积较小(几十KB)，多用做负面集合/多视图生成，节省提示词空间。
安装路径：./embeddings
使用方式：点击“生成”按钮下方的“红色卡片”按钮，点击目标embedding，添加集合词到文本框里。
4. LoRA
基本定义：该类模型可实现对特定人物物品的复刻，即提取特征。
特征特点：大小从100+MB到几百MB不等。
安装路径：./models/Lora
使用方式：点击“生成”按钮下方的“红色卡片”按钮，点击LoRA，选择目标LoRA模型，会添加带尖括号的lora触发词到文本框里。
注意事项：最好选择作者给出的大模型并去加载，并且抄点正负提示词，效果更好。
5. Hypernetworks
基本定义：也叫做“超网络模型”，可通俗视为低配LoRA。
特征特点：不常用，但用于画风转换是当前的最优解。
安装路径：./models/hypernetworks
使用方式：使用红色卡片点击，添加触发词到文本框中。
6. ControlNet
基本定义：controlnet是个插件，但他需要对应的模型去进行处理，其中最常用的就有姿态控制（结合openpose插件去实现）。
特征特点：安装好插件后，需要选择对应的预处理器以及处理模型来进行图像处理。
插件的处理模型放置路径：./extensions/sd-webui-controlnet/models
使用方式：（他就是个插件，直接用就行）
注意事项：需要注意对应预处理器和模型，详见对应表。
